Хмельницький запис

russrad

Учасник

Зареєстрований: 2021-11-21

Повідомлень: 30

Ой, яке цікаве дослідження вийшло!

Ой, яке цікаве дослідження вийшло! Ще одна, досить вдала, спроба використання ШІ для імітації Т1-зважених зображень із контрастом без його реального застосування. Аналізували тестовий набір і навчили ШІ, який вигляд мають картинки з контрастом на підставі безконтрастних послідовностей!

Баєр, GE і Такеда нервово курять осторонь... Інша справа, що буде дешевше: софт для імітації або контрастний препарат. На одиницю пацієнта.

Анотація
Ми дослідили можливість створення імітаційної магнітно-резонансної томографії (МРТ) передміхурової залози з контрастним посиленням, використовуючи методи глибокого навчання. Згенеровані знімки показали високу схожість з даними МРТ з контрастним посиленням, і читачі дійшли до повної згоди в оцінці передбачуваних ракових уражень з використанням системи звітів і даних про візуалізацію передміхурової залози версії 2.1 (PI-RADS).
Загальні відомості
Багатопараметрична магнітно-резонансна томографія з контрастним посиленням рекомендується для виявлення раку передміхурової залози. Однак були висловлені побоювання з приводу потенційної токсичності контрастних речовин.
Мета
Метою цього дослідження була оцінка можливості створення імітованих МРТ-зображень із контрастним посиленням із неконтрастних послідовностей із використанням методів глибокого навчання. Ми також прагнули вивчити потенційну цінність цих імітаційних зображень для виявлення клінічно значущих видів раку передміхурової залози з використанням критеріїв PI-RADS версії 2.1.
Матеріали та методи
Пацієнти чоловічої статі з підозрою на рак передміхурової залози, яким було проведено мультипараметричну магнітно-резонансну томографію (МРТ), були ретроспективно обстежені в трьох центрах у період із квітня 2020 по квітень 2023 року. Модель глибокого навчання, заснована на алгоритмі pix2pix, була навчена генерувати МРТ-зображення з контрастом із чотирьох неконтрастних послідовностей (карти, зважені за T1, зважені за T2, карти, зважені за дифузією, і карти коефіцієнта дифузії (ADC)) та протестована на внутрішньому і двох зовнішніх наборах даних. Друга фаза після контрастування в послідовності динамічного посилення контрасту (DCE) послужила еталоном для навчання моделі. Подібність між імітованими і реальними зображеннями з контрастом було виміряно з використанням індексу багатомасштабної структурної подібності (MSSIM). Три радіологи незалежно один від одного провели МРТ з Т2-зваженими (T2w) і дифузійно-зваженими (DWI) зображеннями, використовуючи систему звітів і даних про візуалізацію передміхурової залози (PI-RADS) версії 2.1, як для змодельованих, так і для реальних зображень. Відповідність між оцінками було виміряно з використанням коефіцієнта κ Коена.
Загалом 567 пацієнтів чоловічої статі (середній вік 66 ± 11 років) були розділені на чотири групи: навчальну (n=244), внутрішню (n=104), зовнішню (n=143) і зовнішню (n=76). Змодельовані й отримані зображення з поліпшеним контрастом показали високу схожість (індекс структурної схожості: 0,82, 0,71 і 0,69 для внутрішнього набору тестів, зовнішнього набору тестів 1 і зовнішнього набору тестів 2 відповідно) і відмінну відповідність між даними, інтерпретованими за шкалою PI-RADS (коефіцієнт Коена κ: 0,96, 95% довірчий інтервал: 0,94-0,98).
Коли імітована візуалізація з контрастним посиленням була об'єднана з біпараметричною МРТ, 34 з 323 пацієнтів (10,5%) були переведені з 3-ї категорії PI-RADS до 4-ї.
На закінчення, за допомогою глибокого навчання вдалося створити імітаційну МРТ передміхурової залози з контрастним посиленням. Імітаційна і реальна МРТ з контрастним посиленням показали високу схожість і відмінну відповідність при оцінці клінічно значущого раку передміхурової залози з використанням PI-RADS версії 2.1.
https://mrt-ct.com.ua/kt/kt-suglobiv/kt … h-suglobiv

russrad

Учасник

Зареєстрований: 2021-11-21

Повідомлень: 30

Re: Ой, яке цікаве дослідження вийшло!

Зрозуміло це все, тому потрібні подальші дослідження...

щодо того, що підвищили 10% випадків із третьою категорією до четвертої - треба вдумливо читати статтю, можу викласти повний текст, якщо хочете, проаналізуйте, обговоримо.
https://mrt-ct.com.ua/kt/kt-suglobiv/kt … h-suglobiv

russrad

Учасник

Зареєстрований: 2021-11-21

Повідомлень: 30

Re: Ой, яке цікаве дослідження вийшло!

Андрію Ельдаровичу, як вважаєте. Ось навчали машину будувати це все на основі т2, т1, дві та ікд, зіставляючи це з контрастними зображеннями. Щодо периферички, то в більшості випадків чорне на т2 та ікд, яскраве на дві - накопичує контраст рано й активно.
Тобто модель ШІ ґрунтується на тому, який вигляд вогнища мають на т2, т1 і дві.
Ось контраст потрібен, щоб підвищувати/залишати категорію, ну і буває так, що якийсь там Глісон 6 не особливо світить на дві, не надто низький на картах, ледве сірий на т2 (у тельрії після обробки ШІ, з огляду на те, що на цьому базується машина, має бути не з яскравим "накопиченням").
Ну і контраст потрібен, щоб змінювати категорію, отриману на дві (для периферичної зони).
Думаєте, чи немає обмежень у цього методу якраз у тих випадках, коли контраст потрібен для підвищення категорії? Бачу, що в 10% підвищили категорію з 3 до 4 за даними "ШІ контрасту", а за даними звичайного контрастного дослідження в скількох відсотках невідомо з абстракту.
У кейсах на картинках майже у всіх випадках і без контрасту категорія 4-5. У цих випадках і без ШІ можна в 99% вгадати, що там рано збирати буде
https://mrt-ct.com.ua/kt/kt-suglobiv/kt … h-suglobiv

russrad

Учасник

Зареєстрований: 2021-11-21

Повідомлень: 30

Re: Ой, яке цікаве дослідження вийшло!

👍👍👍
https://mrt-ct.com.ua/kt/kt-suglobiv/kt … h-suglobiv

russrad

Учасник

Зареєстрований: 2021-11-21

Повідомлень: 30

Re: Ой, яке цікаве дослідження вийшло!

💯
https://mrt-ct.com.ua/kt/kt-suglobiv/kt … h-suglobiv

russrad

Учасник

Зареєстрований: 2021-11-21

Повідомлень: 30

Re: Ой, яке цікаве дослідження вийшло!

Таке застосування ШІ ми любимо !
https://mrt-ct.com.ua/kt/kt-suglobiv/kt … h-suglobiv